大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言更多的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言更多的解答，让我们一起看看吧。
j***a语言会主导以后的编程？
不会一家独大的。J***a自1995年5月推出，至今已经快23年了。经历很多年的打磨和使用，开发人员，相关资料、开源框架都很多，方便快速开发，这是J***a明显的优点。缺点就是入门不是很容易，市场上很多培训机构宣传一个月就可以精通，都是广告需要。
任何语言的学习和使用都是要时间积累和项目实战，哪有一天就长成的胖子？
现在编程语言越来越多，形成“百家争鸣”的盛况。都是各有各的优缺点，互相取长补短才是大趋势。
答案肯定是否定的，j***a语言在目前的编程语言的现场上占据主流的地位，虽然IT行业持续火爆，但是具体到各大计算机编程语言的前景，却又各不相同。来自TIOBE排行榜的数据显示，自2002年以来，J***a常年高居热门语言榜首，最近一年更是一枝独秀，11月份排行榜虽有所下滑，但仍稳居第一。
但随着人工智能概念的提出，python的逐渐崛起，以后的编程世界还不一定是由哪类语言主导。
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现存的开发语言中，哪种会更适应今后的发展？j***a还能长青不倒吗？
如果你时间不多，只想尽快找到谋生技能，那么可以考虑学习 J***a、C#。虽然坦白来说这两门语言其实也并不那么简单，但是相对于 C/C++ 来说确实在许多细节上是不需要你操心的。最起码你可以更快的找到一些成就感。鼓励你继续学习下去。而且目前市场上对 J***a 的需求一直很大。
HTML/CSS/J***ascript 则是构成web开发中前端部分的核心三板斧。虽然看起来似乎是最简单的，但是要想学好也并不轻松。好在入门却并不那么难。市场需求同样很大。但是由于入门门槛确实不高，而且市场需求旺盛，导致从业人员众多，作为初学者的话，竞争还是很残酷的。尽管如此，考虑到 web 正在不断的发展，因此投身其中也还是有大量的机会的。因此也可以考虑。
最后，只学习一种编程语言是不够的。建议在职业生涯中不断充电，学习更多的不同的语言。
学如逆水行舟 不进则退 不管选择哪一门语言 还是需要去学习和进步的 毕竟互联网行业 日益更新。
谢谢邀请
对于编程语言，
特别是对于外行人来说，
编程语言只听说过
J***a
，其实编程语言有很多，只不过各自的用途和效果都不一样，***如
你想要学习编程语言的话，首先要做的就是搞清楚各个编程语言。
1、J***a
Python相比J***a，C++这些语言有什么优势，人工智能为什么首选它？
最近几年伴随着大数据的发展，人工智能也迎来了前所未有的发展契机，大量的专业人才涌向了人工智能领域，相信未来人工智能领域会进一步赢得市场的追捧。
首先要说明的是人工智能方面的研发是可以使用J***a的，我在早期做机器学习方面的实验使用的就是J***a语言，当然C++也是可以的。为什么现在大部分研发人员都使用Python做人工智能方面的实验，一个很重要的原因就是用Python做实验开发周期短。
做一个简单的类比，我最初一段时间使用J***a做算法实现，很多内容是需要自己完成的，如果使用J***a来实现朴素贝叶斯算法（算法本身的基本实现）大概需要100行左右的代码，换做Python来实现同样的功能我只使用了40行代码，差距十分明显。
其次，还有一点比较关键，就是Python非常简单。使用过J***a的程序员通常都有这样的感觉，J***a是一个“仪式感”很强的语言，比如你使用J***a只写了3个类和一个接口，此时你却可能需要打4个包，而这在J***a程序员看来是理所当然的。Python在这一点上做的比较彻底，几乎通过代码缩进而取消了所有的仪式感，简单实用且不失优雅，所以使用Python比较容易。
另外，Python中定义了一系列库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy等，这些库对人工智能开发起到了很大的帮助，使得使用Python开发更像是使用积木，只要把这些模块按照算法流程搭建起来就可以了，很多东西不用自己去构建，这当然节省了大量的开发时间。
最后，虽然大部分实验都使用Python开发，但是很多最终产品通常要使用其他语言来进行重写，因为Python太慢了。但是也要具体问题具体分析，我做过一个智能诊疗的机器学习系统，验证阶段和最终使用都***用了Python开发，因为效率能满足实际需要，使用云端部署能提供强大的计算能力从而保证了项目的运行效率。
总之，使用Python做人工智能方面的研发确实很方便，我目前也一直在使用Python，如果大家有这方面的问题，可以跟我交流。
到此，以上就是小编对于j***a语言更多的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言更多的3点解答对大家有用。
